全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    深度学习各层负责什么内容？

    深度学习(Deep Learning)(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合，是机器学习的一个分支。查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-05-10 |黑马程序员 |深度学习各层负责什么内容
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    人工智能发展的五个主要技术方向是什么？

    通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-05-07 |黑马程序员 |人工智能发展技术方向
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    人工智能诞生于哪一年？人工智能的发展史

    测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。多次测试(一般为5min之内)，如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-05-07 |黑马程序员 |人工智能诞生于哪一年
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    线性回归定义和线性回归方程公式

    线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-05-04 |黑马程序员 |线性回归方程公式
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    bagging集成与boosting集成的区别是什么？

    bagging集成与boosting集成的区别：Bagging：对数据进行采样训练;查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-04-30 |黑马程序员 |bagging集成与boosting集成的区别
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    集成学习算法是什么？如何理解集成学习？

    集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-04-30 |黑马程序员 |集成学习算法
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