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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 30岁想学人工智能,还来的及吗?

      30岁开始学人工智能行业吗?晚不晚?如果你有一定的编辑基础和经验是可以的,学习人工智能并不意味着抛掉过去所学的东西,而是在之前的计算机基础上升级深耕于一个方向应用于多个领域。不论转行计算机的哪个方向都是不错的选择,而人工智能也确实是比较热门的方向。查看全文>>

      人工智能常见问题2022-09-16 |黑马程序员 |人工智能需要基础吗,30岁学人工智能晚不晚
    • 什么是SVM算法?硬间隔和软间隔的分类问题

      使用超平面进行分割数据的过程中,如果我们严格地让所有实例都不在最大=大间隔之间,并且位于正确的一边,这就是硬间隔分类。硬间隔分类有两个问题,首先,它只在数据是线性可分离的时候才有效;其次,它对异常值非常敏感。查看全文>>

      人工智能技术资讯2022-09-07 |黑马程序员 |SVM算法,硬间隔和软间隔
    • Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布

      Seaborn基于 Matplotlib核心库进行了更高级的API封装,可以轻松地画出更漂亮的图形,而Seaborn的漂亮主要体现在配色更加舒服,以及图形元素的样式更加细腻。查看全文>>

      人工智能技术资讯2022-09-07 |黑马程序员 |Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布图
    • 黑马观察|互联网行业发展的下一个风口是?

      目前,已经在数字人领域展露头角的企业已有腾讯、百度、京东、华为、OPPO、小米、网易、科大讯飞、搜狗等知名互联网企业,可以说,数字人已经成为互联网行业的又一蓝海!查看全文>>

      人工智能学科动态2022-08-23 |黑马程序员 |数字人,黑马观察
    • 人工智能开发:图像增强的常用方法

      大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如,我们可以对图像进行不同方式的裁剪,使感兴趣的物体出现在不同位置,从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度。可以说,在当年AlexNet的成功中,图像增强技术功不可没。查看全文>>

      人工智能常见问题2022-08-12 |黑马程序员 |常用的图像增强方法
    • 什么是SOM?SOM聚类的应用

      SOM 即自组织映射,是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞 分工不同的特点,即不同区域具有不同的响应特征,而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维 空间,可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系,且以低维的方式展现,因此通常在降维问题中会使用它。查看全文>>

      人工智能技术资讯2022-07-15 |黑马程序员 |SOM聚类的应用