数据聚合与分组运算：通过列名进行分组

　　在Pandas对象中，如果它的某一列数据满足不同的划分标准，则可以将该列当做分组键来拆分数据集。例如，创建一个DataFrame对象，具体代码如下。

In [1]: import pandas as pd
        df = pd.DataFrame({"Key": ['C', 'B', 'C', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'A'],
                           "Data":[2,4,6,8,10,1,14,16,18]})
        df
Out[1]:
  Key Data
0   C    2
1   B    4
2   C    6
3   A    8
4   B    10
5   B    1
6   A    14
7   C    16
8   A    18

　　然后，调用groupby()方法时把列名Key传给by参数，代表将Key作为分组键，让df对象按照Key列进行分组，具体示例代码如下：

In [2]: # 按key列进行分组
          df.groupby(by='Key')
Out[2]: <pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at
         0X0000000006E274A8>

　　从输出的结果可以看出，DataFrame经过分组后得到了一个DataFrameGroupBy对象，该对象是一个可迭代的对象，即只有在真正需要的时候才会执行执行计算（采用惰性计算）。