时间序列分析：时间序列的移动

　　移动（shifting）是指沿着时间轴方向将数据进行前移或者后移。Pandas对象中提供了一个shift方法，用来前移或者后移数据，但索引保持不变。shift方法的语法格式如下：

shift(periods=1, freq==None, axis=0)

　　部分参数含义如下：

　　（1）periods：表示移动的幅度，可以为正数，也可以为负数，默认值是1，代表移动一次。

　　（2）freq：如果这个参数存在，那么会按照参数值移动时间戳索引，而数据值没有发生变化。

　　为了让读者更好地理解，下面以Series对象为例，通过一张图来描述向前移动与向后移动发生的变化，具体如图7-1所示。

　　图7-1移动数据

在图7-1中，时间序列数据经过移动操作后，数据发生了变化，而时间戳索引没有发生任何变化。数据向前移动一次，位于最前面的数据被丢弃，位于末尾一行的数据因原数据向前移动变成了NaN；数据向后移动一次，位于末尾的数据被丢弃，位于开头一行数据因原数据向后移动变成NaN。由此可见，数据由于前后移动出现了边界情况。