在搞清楚“FA与PCA的主要区别是什么?”之前,我们先来了解一下因子分析(Factor Analysis,FA)的定义是什么?它是研究从变量群中提取共性因子的统计方法,这里的共性因子是不同变量之间内在的隐藏因子。查看全文>>
为了保证数据库中数据的正确性和相容性,需要对关系模型进行完整性约束。完整性通常包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性,具体解释如下。查看全文>>
在Pandas对象中,如果它的某一列数据满足不同的划分标准,则可以将该列当做分组键来拆分数据集。例如,创建一个DataFrame对象,具体代码如下。查看全文>>
高级语言被广泛应用于众多领域,但使用高级语言编写的程序无法被计算机识别与执行。在执行之前需要先将高级语言代码翻译成机器语言代码。根据不同的翻译方式,执行分为编译执行和解释执行两种。下面来看具体翻译流程:查看全文>>
Python 语言为字符串中的元素编号,以实现对字符串中的单个字符或字符片段的索引。按照不同的方向,索引分为正向索引和逆向索引。假设字符串的长度为L,正向索引中字符串的字符编号从左至右由0递增为L-1,逆向索引中字符串的字符编号从右至左由-1递减为-L。下面以长度为14的字符串“Alphonse Elric”为例,其字符的两种索引编号如图1所示。查看全文>>
在NumPy中,all()函数用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件,如果满足条件返回True,否则返回False。any()函数用于判断整个数组中的元素至少有一个满足条件就返回True,否则返回False。查看全文>>