学习完,学生可以胜任所有关于数据分析、数据开发、数据处理方面的岗位,不管是小数据处理还是大数据处理均有合适的技术储备,岗位包括且不限于查看全文>>
Python+大数据开发课程,是要培养高端数据分析、数据开发人才的,是一群天天和数据打交道的人,而不是培养WEB工程师的,所有的工具和技能的学习只有一个目的:足够用!查看全文>>
因为Python和大数据在很多地方是相互重合的,那么在Python数据开发的部分很多的知识已经学会,在大数据阶段就可以快速上手了,很多课程无需二次学习。查看全文>>
整个课程编排很科学,整个课程是业务项目贯穿的,场景从简单到复杂,数据量由小到大。查看全文>>
90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的,数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。查看全文>>
Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库,它提供了一系列工具,能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。查看全文>>