这里我们采用的是京东的数据仓库分层模式,是根据标准的模型演化而来。将数据仓库分为4层,BDM作为缓冲数据,FDM作为基础数据层,接下来对他们做详细介绍。查看全文>>
数据仓库标准上可以分为四层:ODS(临时存储层)、PDW(数据仓库层)、MID(数据集市层)、APP(应用层)。查看全文>>
Python在处理文件时,为避免打开的文件占用过多的系统资源,需要在完成对文件的操作后使用close()方法关闭文件。为了确保文件一定会被关闭,可以将文件关闭操作放在finally子句中。示例如下:查看全文>>
使用斜线的方式,对单引号进行了转义,这样当解释器遇到这个转义字符的时候,会明白这不是字符串的结束标记。而像这样的转义符号有很多种,接下来,通过一张表来列举查看全文>>
Sqoop工具操作简单,它提供了一系列的工具指令,来进行数据的导入、导出操作等。使用Sqoop解压包中bin目录下的“sqoop help”指令可以查看Sqoop支持的所有工具指令,具体效果如图1所示。查看全文>>
数据发布与订阅模型,即所谓的全局配置中心,顾名思义就是发布者将需要全局统一管理的数据发布到Zookeeper节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。接下来,我们介绍一些数据发布与订阅的主要应用场景。查看全文>>