DataFrame 也是由 pandas库提供的一个类,DataFrame类对象的结构类似于二维数组或表格。与Series类对象类似,DataFrame类对象也由索引和数据组成,但该对象有两组索引,分别是行索引和列索引。DataFrame类对象的结构示意图如图所示。查看全文>>
Python提供了许多内置数据类型,这些数据类型允许我们在程序中存储和操作不同类型的数据。以下是一些常见的内置数据类型,以及它们的详细说明和示例代码:查看全文>>
Apache Hive是一个用于处理和查询大规模数据的数据仓库工具,它建立在Hadoop之上,使用类似SQL的查询语言HiveQL。Hive允许用户将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用HiveQL进行查询和分析。查看全文>>
Python 是一种动态类型语言,变量的类型在运行时确定,而不是在编译时。也就是说函数参数的类型可以在运行时更改,因此没有静态类型信息来区分不同版本的函数。查看全文>>
Kafka的消息存储在磁盘中,为了控制磁盘占用空间,Kafka需要不断地对过去的一些消息进行清理工作。Kafka的每个分区都有很多的日志文件,这样也是为了方便进行日志的清理。在Kafka中,提供日志删除和日志压缩两种日志清理方式。查看全文>>
Python中的魔法方法(Magic Methods),也称为双下划线方法或特殊方法,用于自定义类的行为,以便与内置操作符(例如+、-、*、/、==等)和函数(例如len()、str()等)交互。以下是一些常见的魔法方法及其用途,以及相应的代码演示。查看全文>>