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全部 常见问题 新闻动态 技术文章 技术问答

    • Python中什么是pickling和unpickling?

      在Python中,pickling和unpickling是用于序列化和反序列化对象的过程。Pickling是将Python对象转换为字节流的过程,以便可以将其保存到文件、数据库或通过网络传输。查看全文>>

      常见问题2023-05-02 |黑马程序员 |pickling,unpickling,Python解释器
    • scrapy和scrapy-redis有什么区别?为什么选择redis数据库?

      Scrapy和Scrapy-Redis是两个Python框架,用于构建网络爬虫。它们之间的主要区别在于数据的调度和存储方式。查看全文>>

      常见问题2023-05-02 |黑马程序员 |scrapy,scrapy-redis,Python框架
    • 什么是E-R图?E-R图的表示方式有哪些?

      E-R图也称为实体-联系图(Entity Relationship Diagram),是一种用图形表示的实体联系模型,由PeterChen于1976年提出。E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。其通用的表示方式如下。查看全文>>

      技术文章2023-04-27 |黑马程序员 |E-R图,E-R图能用来做什么
    • 防误删!为Hive添加回收站功能防止意外删除文件

      Hive中的回收站是通过HDFS的Trash功能实现,Trash功能可以将HDFS中删除的文件放入回收站目录(默认回收站目录/user/root/.Trash/Current,其中回收站目录中的root会根据当前操作HDFS的用户名而变化),防止用户意外删除文件,出现无法找回的情况。Hive内部表的数据存放在...查看全文>>

      技术文章2023-04-26 |黑马程序员 |删库跑路,Hive数据误删,内部表误删怎么办
    • Hive怎样创建数据库和查询数据库信息?

      CREATE(DATABASE|SCHEMA)表示创建数据库的语句,其中 DATABASE和SCHEMA含义相同,可以切换使用。创建数据库,Hive中创建数据库的语法格式如下。查看全文>>

      技术文章2023-04-26 |黑马程序员 |Hive数据库,数据库的查询和创建
    • 数据分析师35岁以后怎么办?

      数据分析师是当今市场上非常热门的职业之一,据预测,在未来几年内,数据分析师的需求量将继续增长。这是由于大量数据的产生以及企业对数据驱动决策的需求不断增加。因此,从长远来看,数据分析师的职业前景非常好。查看全文>>

      常见问题2023-04-26 |黑马程序员 |数据分析师35岁以后怎么办
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