数据解读是数据分析师的基本功,如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语,数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说,了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。本节将对数据分析常用指标及术语进行讲解。查看全文>>
执行查询操作时,集合中的文档存在适当的索引,MongoDB就可以使用该索引限制必须检查的文档数量。MongoDB的索引可以分为六种,即单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引以及哈希索引,六种索引的详细介绍,具体如下:查看全文>>
数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的人员。目前世界500强企业中,有90%以上都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到数据和信息已经成为重要的智力资产和资源,数据的分析和处理能力成为企业日益倚重的技术手段,这也对数据分析师们提出了更高的要求。然而数据分析岗位的职业前景怎么样?数据分析师有哪些职业要求?需要具备什么素质呢?本节将对这些问题详细讲解。查看全文>>
使用pyplot的boxplot()函数可以快速绘制箱型图,boxplot()函数的语法格式如下所示查看全文>>
Python 3.x不兼容Python 2.x,但这两个系列在语法层面的差别不大。Python 3.x移除了部分混淆的表达方式,但大体语法与Python 2.x相似,Python 3.x的使用者可以轻松阅读Python 2.x编写的代码。本节将列举Python 3.x和Python 2.x的部分区别,以帮助大家了解它们之间的差异。查看全文>>
Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言,具有简单易学、类库丰富、通用灵活、扩展性良好等优点,在很多领域都有广泛的应用...查看全文>>