数据可视化知识：jointplot()函数的用法是什么？

　　两个变量的二元分布可视化也很有用。在Seanborn中最简单的方法是使用jointplot函数，该函数可以创建一个多面板图形，比如散点图、二维直方图、核密度估计等，以显示两个变量之间的双变量关系及每个变量在单独坐标轴上的单变量分布。

　　jointplot()函数的语法格式如下。

seaborn.jopintplot(x, y, data=None, kind='scatter',
   stat_func=<function pearsonr>, color=None, size=6, ration=5,
   space=0.2, dropna=True, xlim=None, joint_kws=None,
   marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

　　上述函数中常用参数的含义如下：

　　（1）kind：表示绘制图形的类型。

　　（2）stat_func：用于计算有关关系的统计量并标注图。

　　（3）color：表示绘图元素的颜色。

　　（4）size：用于设置图的大小（正方形）。

　　（5）ratio：表示中心图与侧边图的比例。该参数的值越大，则中心图的占比会越大。

　　（6）space：用于设置中心图与侧边图的间隔大小。

　　（7）xlim，ylim：表示x、y轴的范围。