Python大数据培训：mplot3d概述

　　mplot3d是matplotlib中专门绘制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区域。matpl otlib可以通过两种方式创建Axes3D类的对象：一种方式是Axes3D()方法，另一种方式是add_subplot()方法，具体介绍如下。

　　1.Axes3D()方法

　　Axes3D()是构造方法，它直接用于构建一个Axes3D类的对象，Axes3D()方法的语法格式如下所示：

Axes3D(fig, rect=None, *args, azim=-60, elev=30, zscale=None,
       sharez=None, proj_type='persp', **kwargs)

　　该方法的参数fig表示所属画布，rect表示确定三维坐标系位置的元组。

　　创建Axes3D类对象的示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

　　2.add_subplot()方法

　　在调用add_subplot()方法添加绘图区域时为该方法传入projection='3d'，即指定坐标系的类型为三维坐标系，返回一个Axes3D类的对象。

　　创建Axes3D类对象的示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

　　需要注意的是，官方推荐使用第2种方式创建Axes3D类的对象。