如何使用matplotlib绘制图表

matplotlib库仅需开发人员编写几行代码即可绘制一个图表。下面结合面向对象的方式使用matplotlib库绘制一个简单的图表,示例代码如下:

In [1]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([1,2,3,4,5])#准备数据
fig = plt.figure()#创建代表画布的Figure类的对象fig
ax = fig.add_subplot(111)#在画布fig上添加坐标系风格的绘图区域ax
ax.plot(data)#绘制图表
plt.show()#展示图表

　　以上代码首先导入了numpy模块、pyplot模块,并将这两个模块分别取别名为np、plt,其次创建了一个包含5个元素的数组data,然后调用figure()函数创建了一个代表画布的Figure类的对象fig,调用add_subplot()方法在画布上添加拥有坐标系的绘图区域ax，调用plot()方法在绘图区域中根据data绘制图表,最后调用show)函数展示图表。

　　需要说明的是，当调用plot(方法绘制图表时,若只是传人了单个列表或数组,则会将传入的列表或数组作为y轴的数据，并自动生成一个与该列表或数组长度相同的、首位元素为0的递增序列作为x轴的数据，即[0,1,2,3,4]。

　　运行上面的程序,效果如图1-32所示。

图1-32 使用Matplotlib绘制图表

　　从图1-32可以看出,图表的图形是一条直线,位于由两个坐标轴及边框围成的区域中。