该项目基于国内大型新零售巨头开发的大数据平台，基于高性能解决方案构建离线数仓，包括销售、会员、商品等主题，每个主题涵盖大量真实的业务场景。项目采用Hive+Presto架构构建高性能的离线处理方案，包括CM自动部署与配置、数据仓库建模、数仓架构分层、Hive的使用和调优、Presto使用与调优、拉链表历史快照、更新数据的增量计算、Python-ETL自研系统、主流ETL开源系统、Shell脚本、Python脚本、Dolphinscheduler调度、全量增量完整流程实现等。

该项目基于垂直电商平台构建的用户全方位画像，完整抽取出一个用户的信息全貌业务围绕商品、订单、用户基础信息及行为信息等数据，实现用户和商品基础标签、组合标签、微观画像、标签查询等业务场景,提供了企业级多方位业务决策分析。标签体系中包涵了基础类标签，规则类标签，挖掘类标签及组合类标签，为企业数据决策及推荐系统提供支持。项目拥有完备的标签管理平台，数据接入平台，标签计算平台和调度平台等。

湖仓一体化项目基于在线教育行业实时数据处理和分析。项目采用流处理计算引擎Flink，实时处理千万数据量的视频流数据，基于FlinkCDC完成MySQL等数据源的数据采集，通过Hudi On Hive构建湖仓一体架构，结合数据湖和数据仓库优势，建立湖仓一体化，进而解决了数据湖的局限性。直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。项目采用Hive实现离线数据计算，采用FlinkSQL实现实时数据计算，使用流行OLAP的Doris进行海量多维分析，最终实现在在线教育行业实时分析指标体系构建。

车联网项目涵盖完整车联网业务场景，包含驾驶行程、电子围栏、远程诊断等真实业务，通过 QBOX 车辆终端数据收集，并解析为 QSP 数据、QCS 数据、充电数据、HU 数据，提供实时计算服务与离线计算服务，并通过 API 接口以报表和大屏展示分析结果数据。

保险精算项目需要计算海量明细保单数据，以便生成财务报表。项目使用SparkSQL来计算，时效变快，增强保险公司的商业信誉。项目将多部门的业务数据库同步到hive数据集市，使用SparkSQL加载源数据表（保单表12亿保单，客户表8千万客户等），计算保单的保费、现金价值、准备金等明细，提供给财务部门收费或支出，对保单汇总计算（业务发展类指标，成本费用类指标等），并向业务人员做数据展示。