Python中的命名空间是什么?

　　在Python中，命名空间(Namespace)是一种用于存储和访问变量名称的系统，它们有助于避免名称冲突并组织代码结构。命名空间是一个映射(mapping)，它将变量名(或属性名)映射到相应的对象上。

　　Python中有以下几种类型的命名空间：

　　1.内置命名空间(Built-in Namespace)：

　　这是Python解释器启动时自动创建的命名空间，其中包含了内置的函数和对象，如print()函数、list类型等。它们可以在任何地方直接访问。

　　2.全局命名空间(Global Namespace)：

　　在模块级别定义的变量所在的命名空间称为全局命名空间。每个Python模块都有自己的全局命名空间，存储了在该模块内部定义的变量、函数和类等。全局命名空间在模块导入时创建，在解释器退出时销毁。

　　3.局部命名空间(Local Namespace)：

　　局部命名空间包含在函数调用时创建的命名空间中。这些命名空间仅在函数执行期间存在，存储了函数内部定义的变量、参数和临时对象等。当函数执行结束后，局部命名空间也会被销毁。

　　4.嵌套命名空间(Enclosing Namespace)：

　　如果在一个函数内部嵌套了其他函数，内部函数的命名空间就可以访问外部函数的命名空间，但反之则不成立。这种嵌套的命名空间关系称为嵌套命名空间。

　　5.类命名空间(Class Namespace)：

　　类命名空间存储了类中定义的属性和方法。每个类都有自己的命名空间，用于管理类的属性和方法。当通过类来访问属性或方法时，实际上是在类的命名空间中进行查找。

　　Python中的命名空间是一个树状结构，具有层次性。在名称解析时，Python解释器会根据 LEGB 规则(即：Local -> Enclosing -> Global -> Built-in)依次查找相应的命名空间，直到找到为止。这种规则确保了在不同作用域中定义的同名变量不会发生冲突，同时也使得代码更易读和维护。