Python里面如何拷贝一个对象?

　　在Python中，要拷贝一个对象，我们可以使用浅拷贝(shallow copy)或者深拷贝(deep copy)，具体取决于我们想要的复制深度。这两者的主要区别在于拷贝的对象中是否包含了子对象，以及是否创建了对原始对象的全新副本。接下来笔者就针对两种拷贝方法的详细说明以及代码演示：

　　1.浅拷贝(Shallow Copy)

　　浅拷贝会创建一个新的对象，但是它只会复制原始对象的顶层结构，而不会复制其内部的子对象。这意味着拷贝后的对象中的子对象仍然是原始对象中子对象的引用。

　　使用copy模块的copy()函数来进行浅拷贝：

import copy

# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 进行浅拷贝
copied_list = copy.copy(original_list)

# 修改原始列表的子对象
original_list[2][0] = 100

# 输出原始列表和拷贝后的列表
print("Original list:", original_list)
print("Copied list:", copied_list)

　　输出：

Original list: [1, 2, [100, 4]]
Copied list: [1, 2, [100, 4]]

　　可以看到，尽管我们只修改了原始列表中的子对象，但是拷贝后的列表中的对应子对象也发生了变化，这是因为浅拷贝只复制了原始列表的顶层结构，而不会复制其内部的子对象。

　　2.深拷贝(Deep Copy)

　　深拷贝会创建一个完全独立于原始对象的新对象，包括其内部的所有子对象。这意味着即使原始对象中的子对象发生了变化，深拷贝后的对象也不会受到影响。

　　使用copy模块的deepcopy()函数来进行深拷贝：

import copy

# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 进行深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表的子对象
original_list[2][0] = 100

# 输出原始列表和拷贝后的列表
print("Original list:", original_list)
print("Copied list:", copied_list)

　　输出：

Original list: [1, 2, [100, 4]]
Copied list: [1, 2, [3, 4]]

　　可以看到，即使修改了原始列表中的子对象，深拷贝后的列表中的对应子对象保持不变，这是因为深拷贝会递归地复制原始对象及其所有子对象。

　　总结

　　1.使用浅拷贝时，复制的对象与原始对象共享内部子对象的引用，因此对原始对象的子对象的修改会影响到拷贝后的对象。

　　2.使用深拷贝时，复制的对象是完全独立于原始对象的，即使原始对象中的子对象发生变化，也不会影响到拷贝后的对象。

　　根据我们的需求选择适当的拷贝方式，以确保程序的正确性和性能。