Python执行效率慢，为什么还这么火？【黑马程序员】

稍微了解python的同学，都知道python比起java这类编译型语言来说执行效率比较低，可是为什么python依然这么火呢?

Python是一门解释型的动态语言，由于语言的解释执行的过程和动态类型的特性，导致程序在执行效率上，远远不及编译型语言。但是这些问题在Python的优势上可以忽略不计。

因为Python拥有一个健康活跃且能提供有力支持的社区，当中积累了大量的文档、指南、教程等等，学习非常方便。此外，Python的开发者社区拥有难以置信的活跃。这意味着当有人需要在任何情况下得到帮助或支持时，他们都会得到及时的响应。

另外，Python有很多很棒的库，当你在开发大型项目的时候，Python的库可以帮你节省很多时间并缩短原计划的开发周期。Python的很多库都非常好用，从科学计算领域的NumPy和SciPy，再到网页开发的Django。再比如在机器学习领域鼎鼎大名的scikit-learn，以及用于自然语言处理的nltk等等。

还有一个比较重要的原因，就是人工智能的带动。细心的同学不难发现，Python人工智能到来之时出现了大爆发。为什么呢?因为人工智能的一个关键领域就是机器学习，而深度学习是实现机器学习的重要途径。在深度学习领域几乎没有任何其他语言可以跟 Python 相提并论的，比如 Caffe，Theano，TesnorFlow，Keras这些非常流行的深度学习框架，都是以 Python 为主要开发语言。

以上我们介绍了，python执行效率慢，却依然火爆的原因。如果你对python感兴趣，就点击下面的视频教程学习吧。

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