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薪资暴涨!黑马Python+大数据开发学科新项目揭秘!

更新时间:2023-10-27 来源:黑马程序员 浏览量:

  秋天是一个收获的季节,黑马程序员各地就业班的学生也纷纷收获了自己的offer!各地就业班纷纷传来喜报:

python+大数据近期就业数据


大数据1

大数据2

大数据3

  这样的好消息不一而足,为什么黑马的学员就业如此优秀?我们采访了一些学员,他们无疑例外都提到了一个关键词——项目。


做,就要做真实的商用级项目

  项目经验是程序员面试的加分项,拿到offer的敲门砖,更是快速上手新工作的底气。而这一切都要基于真实开发,特别是对从IT培训行业毕业的学生来说,真实开发经验往往是得到企业认可的关键。

  目前,所有的IT培训都有项目课程,但几乎所有IT培训的项目课程都面临着一个最大的难题:时间短。据黑马了解,很多IT培训的项目课程只有十几天,这就意味着培训只能浅尝辄止地给学生讲解业务流程,即使涉及到了技术核心,也很难深入业务。导致学生在业务上容易走马观花,表面上看似学到了技术,但实际上却是什么也没有掌握。

  造成的直接后果是,学生可以应付面试,一旦遇到需要解决企业实际问题,就会变得手忙脚乱,从而“原形毕露”。

  这和当前企业对人才的需求大相径庭。随着互联网行业的快速发展,企业对人才质量的标准也越来越高。现在,企业不仅注重程序员的技术功底,还更加注重个人的实际开发能力,以及碰到实际生产问题时的分析应对能力。为了能让黑马学生符合企业需求,拿到心仪offer,黑马研究院选择只研发并使用真实的商用级项目。

黑马学生一起讨论
△ 黑马学生一起讨论项目

  Python大数据推出的黑马甄选项目,以电商的生鲜行业为背景,模拟真实场景,搭建大数据处理平台,主要对各业务线的数据进行分析,从而便于精细化管理,最终提高用户数量及活跃度,提高商品销量,降低运营成本。因为业务场景全面,技术方案主流,课程设计深入,项目开发真实的商用级项目,才能让学生真正掌握实际操作中的技术,成为符合职场工作标准的人才!目前情况下,黑马甄选项目不仅为已毕业的学生带来新的洞察,也为现在未毕业的学生带来更深入的实践机会。


授人以鱼不如授人以渔

  项目的最终效果,将实现一个非常美观的可视化大屏:

可视化大屏

  这炫酷的大屏,背后涉及到的技术可一点都不少,比如:

   • 集群管理工具:Cloudera Manager
   • 数据源:业务系统的Mysql与SQLServer数据库;
   • 数据抽取:使用DataX实现关系型数据库和大数据集群的双向同步;
   • 数据存储:HDFS
   • 计算引擎:Hive
   • 交互式查询:Presto
   • 结果表存储:PostgreSQL
   • 可视化:Fine Report
   • 调度系统: DolphinScheduler(海豚调度)

  我们深知,授人以鱼不如授人以渔。教学绝不仅仅是带领学生完成项目中的功能,而是带领学生在体会项目的过程中,学会自己动手。以下是学生在项目过程中写的文档:

△学生在项目实施过程中建模设计部分的文档

△学生在项目实施过程中建模设计部分的文档

△ 学生在项目实施过程中销售业务需求部分的文档

△学生在项目实施过程中技术业务架构的文档

△学生在项目实施过程中建模设计部分的文档

  黑马程序员的项目课程一直秉承着这一理念,每一个业务点都带领学生从原型图开始分析,真实还原学生自己开发时的心理路径,让学生体会我为什么会这么思考,为什么要这么设计。帮助学生总结一套属于自己的方法论,以便在之后工作中举一反三。

  来看看学生们学完这个项目的感受吧!


100+ 精品项目 精雕细琢

  从项目的初期规划到最终实施,学生们经历了完整的项目生命周期,深入了解了数据处理的方方面面。特别是在复杂的业务体系中,学生们学会了如何处理和分析复杂的业务数据,从中发掘潜在的商业价值,为企业的决策提供重要参考。丰富的电商主题域开发让学生们对电商业务的特点和规律有了更深入的理解,掌握了分析电商数据的核心技能。在教学过程中,赵老师(Apache社区贡献者)作为主讲老师,其丰富的经验和深厚的专业知识为学生们提供了宝贵的指导和支持,课堂采用了讲练结合、讲A练B等多种教学模式,将理论知识与实际操作紧密结合起来。

  通过讲解真实案例和实际项目中遇到的问题,学生们更加深入地理解了所学的知识。在实际操作中,学生们不断练习和实践,通过实际操作提高了数据处理和分析的能力,培养了解决实际问题的能力。

  “很完整”、“很真实”、“容易上手”、“成长很快”等是学生给得最多的形容,这说明黑马研究院精心打磨的项目课程,可以实实在在的帮助学生就业。

  让我们用一组数据来看看黑马研究院打磨项目时的工匠精神:

   • 17个岗位角色的精细化分工
   • 5大阶段、47道工序的锻造打磨
   • 21次评审、9次验收的层层把关
   • 百余次上千小时的研讨掌舵
   • 上万学员、上百家企业的应用调研、市场分析
   • 每个新项目研发历经一年周期
   • 每个项目每年3次大版本升级,50余次小版本迭代
   • 每个项目上百万的斥资打造

编程学科生产线

  黑马程序员Python+大数据开发学科现已有的项目课程覆盖了 30+ 个主流行业,黑马甄选项目,只是黑马众多项目中的一个。在黑马,像这样完整的真实项目正一个接一个的诞生,项目持续增加,实时响应市场变化,让黑马学生毕业之后的求职方向越来越宽,就业速度越来越快,让参加培训的学生轻松得到企业认可!

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