黑马程序员的Python培训班多少钱？都学什么？

黑马程序员Python课程的培训费用根据城市不同，一线城市价格大概在2万3，二三线城市2万左右，详细可以参考黑马程序员各学科学费价格表，感情兴趣的同学可以先来线下先试听基础班，再决定是否学习。

黑马程序员Python课程每半年或一年进行一次课程大版本升级，致力于打造更全面，更贴近企业需求的精品课。18个“大厂级”实战项目，80+解决方案和技术专题，数十年开发与教学经验的大牛老师带领，真实敲代码做项目，学习场景就是工作场景，牢牢掌握工作技能，无论是应届生还是职场人转行，都能更快适应职场节奏。

黑马程序员Python大数据开发培训的课程学习内容如下：

1.SQL基础

主要学习Linux操作系统、MySQL与SQL、Kettle与BI工具、电商运营指标分析，熟练掌握MySQL\SQL、Kettle以及BI工具使用，能够解决传统数仓业务开发任务。

2.Hadoop技术栈

主要学习大数据开发Hadoop基础、Hive基础、Hive进阶，熟悉Linux操作系统，以及各种Linux命令，能够解决企业级大数据集群搭建问题，为进阶大数据开发奠定基础。

3.千亿级离线数仓项目

主要学习大数据部署运维、Cloudera Manager 、分析决策需求：数据仓库 、数据采集：DataX、数据分析：Hive、数据调度：Dolphinscheduler 、OLAP系统存储：PostgreSql、Fine Report数据报表与大屏、数仓建模: 范式与维度建模、五大核心主题域开发: 销售域、供应链域、会员域等，能够解决企业级常见数据仓库搭建，从项目的需求、技术架构、业务架构、部署平台、ETL设计、作业调度等整套pipeline，完成大数据体系下的企业级数据仓库构建。

4.千亿级离线数仓项目实战

主要学习大数据部署运维Cloudera Manager、分析决策需求：数据仓库 、数据采集：sqoop 、数据分析：Hive 、分组完成项目，按照企业级大数据开发流程，独立完成项目开发，掌握企业级多场景大数据离线数仓开发能力，从数仓分层，数仓建模，指标统计，指标展示完成完整的大数据项目。

5.Python基础编程

主要学习Python基础语法、Python面向对象、Python高级语法、Python多任务编程、Python网络编程，熟练掌握Python语言，建立编程思维，使学员能够熟练使用Python技术完成程序编写。熟练使用Python面向对象程序设计思想，掌握数据开发必备Python高级语法，解决常见Python开发问题。

6.ETL实战

主要学习ETL概念与工具、ETL项目需求分析、ETL项目架构设计、Python ETL实战。掌握Python完成数据ETL实战，能够解决中小型数据量数据处理相关任务。

7.BI报表开发项目实战

主要学习BI报表开发需求分析、BI报表工具、FineReport报表入门、泛电商行业五大主题的实现，掌握使用量最广BI报表开发工具FineReport，能够基于FineReport完成不同行业BI报表开发及业务决策。

8.Spark技术栈

主要学习大数据Spark技术栈、SparkSQL数据处理与统计分析、Spark案例实战。掌握全球热门的Spark技术栈，通过SparkCore和SparkSQL解决数据处理与统计分析工作，进阶高级大数据开发工程师。

9.用户画像解决方案

主要学习SparkSQL整合ES自定义数据源、DS任务界面化调度、用户画像标签构建规则、用户画像规则类标签构建、用户画像统计类标签构建。提供全行业用户画像解决方案, 使用SparkSQL+ES+DS构建企业级用户画像，通过SparkSQL+MySQL构建通用行业用户画像标签体系。

10.PB级内存计算项目实战

主要学习 多场景画像标签项目实战、基于Spark全栈技术构建企业级大数据开发平台。基于Spark全栈技术构建企业级大数据开发平台，学生分组独立完成项目实战，能够胜任常见大数据平台开发工作，助力企业实现数字化转型。

11.基于AI大模型数据开发项目实战

主要学习ChatGPT生成代码、ChatGPT改Bug、基于AI大模型的出行大数据平台数仓搭建、基于AI大模型指标开发。

12.面试加强

主要学习核心技能知识点以及常见面试题强化，对学习的内容进行整体回顾，并分析经典面试题，指导简历，面试和沟通技巧。

13.阿里云实时计算Flink全栈开发

主要学习阿里云Flink入门、Flink SQL、Flink作业开发、阿里云Flink运维，掌握当下热门的流批一体化分布式计算框架阿里云Flink及其生态，解决实时计算经典场景问题，适应市场对阿里云Flink越发增长的需求。

14.阿里云实时计算项目

主要基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖仓一体技术架构，实现在线视频行业大规模流数据处理和实时分析。本项目依托 阿里云 Flink 流处理计算引擎， 通过 FlinkCDC 实时采集 RDS MySQL 数据库数据，实现数据采集的断点续传，使用Kafka 作为实时数仓，使用 Paimon 实现数据的持久化和Flink 批处理，实现计算的流批一体，数据存储的湖仓一体，采用StarRocks对接DataV完成实时业务大屏展示。采集超过千万条在线视频的数据，实时高性能海量数据分析与存储业务数据实时大屏场景实现。

15.亚秒级实时进阶课

线上3个月进阶大数据实时开发，多行业大数据项目助力企业数字人才精英。