OLTP和OLAP对比哪个更好用？二者有什么区别？

OLTP概念

操作型处理，叫联机事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目标是做数据处理，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。

用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的关系型数据库系统(RDBMS)作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

OLAP概念

分析型处理，叫联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)，主要目标是做数据分析。一般针对某些主题的历史数据进行复杂的多维分析，支持管理决策。数据仓库是OLAP系统的一个典型示例，主要用于数据分析。

OLTP、OLAP对比

OLTP是联机事务处理，OLAP是联机分析处理，相较来说还是有很多大差别的，具体可以参照下表：

OLAP引擎分类

OLAP按存储器的数据存储格式分为MOLAP(Multi-dimensional OLAP) 、ROLAP(Relational OLAP)和 HOLAP(Hybrid OLAP)。

MOLAP，基于多维数组的存储模型，也是OLAP最初的形态，特点是对数据进行预计算，以空间换效率，明细和聚合数据都保存在cube中。但生成cube需要大量时间和空间。MOLAP可选Kylin、Druid等开源产品。

ROLAP，完全基于关系模型进行存储数据，不需要预计算，按需即时查询。明细和汇总数据都保存在关系型数据库事实表中。

HOLAP，混合模型，细节数据以ROLAP存放，聚合数据以MOLAP存放。这种方式相对灵活，且更加高效。

开源的OLAP引擎有以下几类，可以看到Doris拥有众多优点，运维成本低，兼容Mysql访问协议等等，在变化维、非预设维、细粒度统计的应用场景下，使用MPP引擎驱动的ROLAP模式，可以简化模型设计，减少预计算的代价，并通过强大的实时计算能力，可以支撑良好的实时交互体验。

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doris是一个ROLAP引擎, 可以满足：灵活多维分析、明细+聚合、主键更新。