大数据培训：对比分析注意事项

　　大数据培训课程中，经常会讲到对比分析。数据分析师在进行对比分析时需要考虑到以下几点因素。

　　1.计算单位必须一致

　　指标的口径范围、计算方法及计量单位必须一致，也就是用同一种单位或标准去衡量。如果各指标的口径范围不一致，则必须调整之后才能进行对比。没有统一的标准，是无法进行比较的，也就无法确认比较的结果。例如，20000日元与2000人民币是无法直接比较的，要根据当前的汇率进行换算之后才能比较，否则是没有可比性的。

　　2.指标类型必须一致

　　对比的指标类型必须是一致的。无论是相对数指标、绝对数指标、平均数指标还是其他不同类型的指标，在进行对比时，双方必须统一。例如，某网站7月份的销售额跟8月份的UV数据肯定是不能进行对比的，因为这两个指标类型是不同的。

　　3.对比对象必须具有可比性

　　对比的对象要有可比性，例如，不能拿双十一销售额与日常销售额、全年销量与日均销量进行对比。对比对象之间的相似之处越多，就越具有可比性。所以，数据分析师在选择和确定对比对象时，一定要分析它们进行对比是否有意义。