大数据项目用户画像实战

　　课程亮点：

　　1，课程由浅到深，由原理到实践，适合零基础入门学习。

　　2，结合实际案例，培养解决实际问题的能力。

　　课程内容：

　　1. SparkSQL整合Hbase自定义数据源

　　2. Oozie整合SpringBoot进行任务界面化调度

　　3. 用户画像标签构建规则

　　4. 用户画像规则类标签构建

　　5. 用户画像统计类标签构建

　　适用人群：

　　1、对大数据有基本的了解，掌握基本大数据组件应用。

　　2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事数据行业工作的在职人员。

　　3、对数据行业感兴趣的相关人员。

　　主讲内容包括：

　　阶段一：用户画像架构分析

　　1. 用户画像业务介绍

　　2. 用户画像建模规则

　　阶段二： 用户画像任务调度模块

　　1. Oozie的基本介绍

　　2. SparkSQL整合Hbase基础数据源

　　3. Oozie整合SpringCloud实现任务调度

　　4. 画像架构剖析

　　5. Sqoop导入数据流程

　　阶段三. 用户画像规则和统计类标签

　　1. SparkSQL规则匹配类标签含义

　　2. SparkSQL规则匹配类标签实战

　　3. SparkSQL统计类类标签含义

　　阶段四：用户画像挖掘类标签

　　1. 机器学习常见模型

　　2. SparkMllib机器学习算法构建

　　3. SparkMllib实战挖掘类标签

　　4. RFM-RFE-PSM模型实战

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