怎样通过Anaconda管理Python包？

Anaconda集成了常用的扩展包，能够方便地对这些扩展包进行管理，比如安装和卸载包，这些操作都需要依赖conda。conda是一个在Windows、Mac OS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统，可以快速地安装、运行和更新软件包及其依赖项。

在Windows系统下，用户可以打开Anaconda Prompt工具，然后在Anaconda Prompt中通过命令检测conda是否被安装，示例命令如下。

>>> (base) C:\Users\admin>conda --version
conda 4.5.4

注意：

如果希望快速了解如何使用conda命令管理包，则可以在Anaconda Prompt中输入“conda -h”或“conda --help”命令来查看帮助文档。

conda命令的常见操作主要可以分为以下几种：

1. 查看当前环境下的包信息

使用list命令可以获取当前环境中已经安装的包信息，命令格式如下。

conda list

执行上述命令后，终端会显示当前环境下已安装的包名及版本号。

2. 查找包

使用search命令可以查找可供安装的包，命令格式如下。

conda search --full-name 包的全名

上述命令中，--full-name为精确查找的参数，后面紧跟的是包的全名。例如，查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装，示例命令如下。

conda search --full-name python

3. 安装包

使用install 命令可以安装包。如果希望在指定的环境中进行安装，则可以在install 命令的后面显式地指定环境名称，命令格式如下。

conda install --name env_name package_name

上述命令中，env_name参数表示包安装的环境名称，package_name表示将要安装的包名称。例如，在Python 3环境中安装pandas包，示例命令如下。

conda install --name python3 pandas

如果要在当前的环境中安装包，则可以直接使用install 命令进行安装，命令格式如下。

conda install package_name

执行上述命令，会在当前的环境下安装package_name包。

若无法使用conda install命令进行安装时，则可以使用pip命令进行安装。值得一提的是，pip只是包管理器，它无法对环境进行管理，所以要想在指定的环境中使用pip安装包，需要先切换到指定环境中使用pip命令进行安装。pip命令格式如下。

pip install package_name

例如，使用pip命令安装名称为see的包，示例如下。

 pip install see

4. 卸载包

如果要在指定的环境中卸载包，则可以在指定环境下使用remove命令进行移除，命令格式如下。

conda remove --name env_name package_name

例如，卸载Python3环境下的pandas包，示例命令如下。

conda remove --name python3 pandas

同样，如果要卸载当前环境中的包，可以直接使用remove命令进行卸载，命令格式如下。

conda remove package_name

5. 更新包

更新当前环境下所有的包，可使用如下命令完成：

conda update --all

如果只想更新某个包或某些包，则直接在update命令的后面加上包名即可，多个包之间使用空格隔开，示例命令如下：

conda update numpy  # 更新numpy包
conda update pandas numpy matplotlib # 更新pandas、numpy、matplotlib包

注意：

Miniconda，它是最小的conda安装环境，只包含最基本的Python与conda以及相关的必须依赖项。对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择，它只包含了最基本的库，其它的库需要自己手动安装。





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