网络爬虫获取数据的5种方式【Python爬虫】

目前的互联网已经迈入大数据时代，通过对海量的数据进行分析，能够产生极大的商业价值。如果我们需要大量数据，有哪些获取数据的方式呢？常用的方式主要有以下几种。

企业在生产运营中会产生与自身业务相关的大量数据，例如：百度搜索指数、腾讯公司业绩数据、阿里巴巴集团财务及运营数据、新浪微博微指数等。

大型互联网公司拥有海量用户，有天然的数据积累优势，还有一些有数据意识的中小型企业，也开始积累自己的数据。

数据平台是以数据交易为主营业务的平台，例如：数据堂、国云数据市场、贵阳大数据交易所等数据平台。

在各个数据交易平台上购买各行各业各种类型的数据，根据数据信息、获取难易程度的不同，价格也会有所不同。

政府和机构也会发布一些公开数据，成为业内权威信息的来源。例如：中华人民共和国国家统计局数据、中国人民银行调查统计、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克、新浪财经美股实时行情等。

这些数据通常都是各地政府统计上报，或者是由行业内专业的网站、机构等提供。

数据管理咨询公司为了提供专业的咨询服务，会收集和提供与特定业务相关的数据做为支撑。这些管理咨询公司数量众多，例如，麦肯锡、埃森哲、尼尔森、艾瑞咨询等。

通常这样的公司都有很庞大的数据团队，一般通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测、与各行各业的其他公司合作、专家对话来获取数据，并根据客户需求制定商业解决方案。

如果数据市场上没有需要的数据，或者价格太高不愿意购买，那么可以利用爬虫技术，抓取网站上的数据。

无论是搜索引擎，还是个人或单位获取目标数据，都需要从公开网站上爬取大量数据，在此需求下，爬虫技术应运而生，并迅速发展成为一门成熟的技术。



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