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为什么CNN对像素级别的分类很难?

更新时间:2020-09-25 来源:黑马程序员 浏览量:

(1)存储开销很大。例如对每个像素使用的图像块的大小为 15x15,然后不断滑动窗口,每次滑动的窗口给 CNN 进行判别分类,因此则所需的存储空间根据滑动窗口的次数和大小急剧上升。

(2)计算效率低下。相邻的像素块基本上是重复的,针对每个像素块逐个计算卷积,这种计算也有很大程度上的重复。

(3)像素块大小的限制了感知区域的大小。通常像素块的大小比整幅图像的大小小很多,只能提取一些局部的特征,从而导致分类的性能受到限制。


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